AI 最適化ガイド
AI 編集者が原稿を確認し、修正案を一つずつ提示
AI がタイトル、本文表現、構成とレイアウトを自動で確認し、コードレビューのように検証できる変更案を提示します。
- タイトルの訴求力 — 明確さ、具体性、信頼性、好奇心を評価し、60 点未満ならモデルに 2〜3 個の代替案を求めます。
- 本文表現 — 冗長な文、不明確な指示、語調の変化、組版の細部、モバイルでの読みやすさを理由付きで確認します。
- 構成とレイアウト — 階層、可読性、強調、リズム、モジュール性、モバイル適合を評価し、見出し、区切り線、リスト、引用を提案します。
- 安全な反映 — 各提案で原文と変更案を比較できます。個別反映、一括反映、無視を選べ、バックグラウンドで勝手に変更しません。
事例:『1,000 ドル使ったオンライン Markdown をオープンソース化』
この製品公開記事は 18 段落で構成されていました。レビューは個人的な語り口と中心メッセージを残し、少数の表現を整えながら不足していた階層を追加しました。以下は 2026 年 8 月 19 日に実施したレビューの結果です。
- タイトル訴求力: 76 / 100
- 本文提案: 3 件
- 構成提案: 6 件
- 実際の消費: 3 credits
よくある質問
AI 最適化は文書全体を直接書き換えますか?
いいえ。タイトル、本文、構成をバックグラウンドで段階的に確認し、要約、スコア、理由、変更前後の比較を返します。文書に反映されるのは承認した提案だけです。
AI は事実を検証し、書き手の表現を完全に保ちますか?
AI は文章上の問題を見つけますが、事実、数値、引用元の正しさは検証しません。提案は書き手の語り口を残すよう努めますが、自分の意図に合うかを一つずつ確認してください。
レビュー中の変更を古い結果が上書きすることはありますか?
ありません。レビュー結果は残りますが、文章が変更され、提案が最新内容を反映していない可能性が表示されます。反映時には revision、保存競合、原文一致を検証し、一致しない提案が新しい内容を上書きすることはありません。
反映後に元へ戻せますか?履歴には何が残りますか?
戻せます。AI 提案の反映時には完全な復元ポイントが保存され、バージョン履歴から比較・復元できます。レビュー履歴には要約、スコア、提案の状態、実際の credits 消費も残ります。
誰が利用でき、内蔵モデルはどのように課金されますか?
AI 最適化は永久会員向け機能で、アップグレード時に 1,000 credits が付与されます。内蔵モデルはレビューの実際の利用量に応じて credits を消費します。
自分のモデルチャネルを利用できますか?
はい。AI 設定で OpenAI 互換または Anthropic Messages チャネルを接続すると、自分のモデルサービスを Koinote credits の消費なしで利用できます。確認対象の内容は設定したサービスへ送信されるため、提供元のデータ方針を確認してください。
ローカルモードやデスクトップ版でも使えますか?
ローカルモードは通信を完全に遮断するため利用できません。アカウントにログインしたデスクトップ版ではオンライン時に通常どおり利用できます。